La UNAM y Huawei unieron esfuerzo en la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en México, que apoya investigadoras mexicanas
MÉXICO.- La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y la compañía Huawei unieron sus esfuerzos para el desarrollo de capacidades digitales en México, misma que brindará las herramientas para que investigadoras mexicanas desarrollen un algoritmo de inteligencia artificial en beneficio de pacientes de tuberculosis.
Huawei une esfuerzo con la UNAM para despegar trabajos de investigación en México. | Unsplash
Se trata de las doctoras Dora Luz Flores y Raquel Muñiz Salazar, de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC). En trabajo en conjunto crearon una base de datos para entrenar un algoritmo, que, de esta forma, se podrá conocer en tiempo real la probabilidad de que un paciente responda al tratamiento de primera línea.
Esto, permitirá que los pacientes sean atendidos de forma oportuna y evitará que los contagios se propaguen.
También te puede interesar: Expertos financieros explican la rentabilidad de Apple en medio de la crisis económica de las empresas
Además, reducirá considerablemente los tiempos en los que un especialista pueda tardar en tener acceso a los resultados de análisis de farmacorresistencia.
De acuerdo con Dora Luz Flores y Raquel Muñiz, en la zona sur de Ensenada, Baja California, existe una intensa actividad de migrantes con malas condiciones de salud. Por ello, representan una población altamente vulnerable a la tuberculosis.
Sin embargo, explican que la base de datos la han realizado en colaboración con especialistas de otras instituciones. Así, contiene información de las cepas de Mycobacterium tuberculosis que se presentan con más frecuencia en pacientes de la región.
Finalmente, las investigadoras comentan que participarán en la convocatoria 2022 del Espacio de Innovación UNAM-Huawei. Su objetivo es que se someta a aprobación una nueva propuesta que les permita acceder a más recursos de cómputo de alto desempeño.
Con información de: Business Insider México